大数据要学习python吗?

来源:Python快讯      |     发布时间:2021-10-14 18:29      | 作者:南京北大青鸟小编      | 阅读:

  大数据是做什么的对于大家比较陌生,不过我们生活能够用到大数据的地方却不少,特别是现在在生活中的应用越来越广泛,需要这方面的人才也是急剧增加,现在学习大数据进入到这一行是一个比较不错的选择,可能了解过的朋友会问大数据要学习python吗?
 

  1.学习大数据对于Python的要求

  大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而Python作为公认的适合大数据的语言,想要做大数据开发和大数据分析,不仅要用到Java,Python也是非常重要的一个核心。


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  2.学习大数据掌握Python的作用

  了解大数据之后你会知道,大数据想要成为信息资产的话,需要有两步,一是数据怎么来,二是数据处理。数据挖掘成为很多公司的首选,这对他们的业务方向能有很大的帮助,比较大多的公司是没有能力产生这么多数据的,所以需要依靠数据挖掘。而网络爬虫是Python的传统强势领域,流行的爬虫框架Scrapy,HTTP工具包urlib2,HTML解析工具beautifulsoup,XML解析器lxml,等等,都是能够独当一面的类库。网络爬虫不仅仅是很多人想象的那么简单的,不仅仅只是打开网页,解析html那么简单,高校的爬虫技术能够同时爬取几千甚至上万的网页,而传统的技术是达不到这个程度的,传统的线程方式资源浪费比较大。Python能够很好的支持协程操作,基于此发展起来很多并发库,如Gevent、Eventlet,还有Celery之类的分布式任务框架。被认为是比AMQP更高效的ZeroMQ也是较早提供了Python版本。有了对高并发的支持,网络爬虫才真正可以达到大数据规模。挖掘出数据之后,下一步是需要去处理,这样才能帮助企业找到适合自己的数据,数据处理这一块大多都使用的是Python,Python作为一门工程性语言,数据科学家用Python实现的算法,可以直接用在产品中,这对于很多公司节省成本是非常有帮助的。
 

  以上就是对于大数据学习Python的介绍,想要学好大数据不是短时间就行的,需要大家有耐心。如果你想系统的学习,是可以选择南京北大青鸟的大数据课程的,我们的课程中有着北美真实项目,这样的提升会更快。


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