放眼全球,大数据、人工智能方向人才告急。据人民日报报道,未来3至5年,中国大数据人才缺口达150万;在过去3年,全球企业人工智能职位数也增长了8倍,但仍呈现相当大的人才缺口。
大数据、人工智能同为复合型、交叉型学科,内容涵盖广,学科跨度大,实战要求高,学习难度强,人才培养面临难题。为此,专注于大数据、人工智能人才培养的培训班应运而生。但是,目前各种培训大多偏向于技术概念讲解,以短期培训获证为目的,在实战应用方面强调较少,学完即忘。
大数据技术的发展迅速,国内很多高校也开设了“数据科学与大数据技术”专业,但学校的教育始终是滞后于市场的发展需求的,网上关于系统的大数据课程很少,学习资源也不好找,很多人会选择走“”这条路。
大数据培训,目前市场上主要分两种课程:
一是大数据开发,学习hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等,可以参考加米谷大数据开发课程由国家大数据标准组成员+企业大数据总架构师+企业项目经理联合研发课程(万行级代码,企业真实项目实战)。大数据学习虽然并没有多简单,但是通过努力,零基础的朋友也是完全可以掌握大数据技术的。
二是数据分析与挖掘,学习Python、数据库、数据仓库、网络爬虫、数据分析与处理等,重要的是:理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础,具体学习内容可以参考加米谷大数据分析与挖掘培训课程,后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中,好好理解业务逻辑,真正用数据分析驱动网站运营、业务管理,真正发挥数据的价值。
大数据技术庞大复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。
“大数据”的发展已经上升为国家政策层面的战略,各地也纷纷出台政策,支持大数据产业发展,大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛,从国防部、互联网创业公司到金融机构,到处需要大数据项目来做创新驱动。国家鼓励发展大数据,现在大数据应用的也广泛,总结来说就是前景好,薪资高。
如今很多大专生、大学生毕业后会选择转行大数据,零基础学习大数据会比较吃力,数学好、理科生只是对学习大数据有助力作用,并不代表没有这些就学不好大数据。
还在担心大数据好就业吗?看了这么多前端的优势和发展前景,相信心里也有数了,所以别在犹豫了,你在犹豫的时候,别人已经迈进了学习脚步了,别总落后别人,赶快加紧脚步来北大青鸟学习大数据吧!好工作好就业等着你!