大数据分析师培训要学什么?就业待遇好吗?

来源:大数据快讯      |     发布时间:2020-03-05 09:49      | 作者:大数据小编      | 阅读:
一种偏向产品和运营,更加注重业务,主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、建立数据模型提升运营效率等

  很多人想转行做IT,做python的,都是冲着大数据分析来的,那你知道大数据分析的是干什么的吗?

  大数据分析师

  分两类:

  一种偏向产品和运营,更加注重业务,主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等;

  另一种则更注重数据挖掘技术,门槛较高,需要扎实的算法能力和代码能力。同时薪资待遇也更好。

  做什么

  可以抽象成三类 :

  (1) 描述现状

  (2) 寻找规律

  (3) 推动改进

  这三类事是逐层推进地,但是都很重要。通过谈论数据来像他们的公司传递价值,用数据来回答问题,交流结果来帮助做商业决策。数据分析师的一般工作包括数据清洗,执行分析和数据可视化。

  前景待遇:

  从大学的大数据专业毕业出来的薪资多少南京北大青鸟没做过统计,根据前不久南都的一则报道来看,经济比较发达的大城市大数据薪资待遇在1W+。

  而根据南京北大青鸟这些年的教学来看,通过我们大数据培训出去的童鞋薪资平均也是1W+,当然,这也和你所在的城市市场需求有很大关系,一二线城市大数据发展起步早,行业的应用也更多更深,大数据人才的需求量就比较大,加上目前国内的大数据人才比较缺乏,薪资待遇在IT行业是很高的也正常。

大数据分析师培训要学什么

  大数据分析培训学什么?

1、编程语言

  零基础学习大数据分析工作,需要有一定的编程能力,编程能力是可以练习与提升的。小白建议学习Python

2、数据分析处理技术

  想成为大数据分析师,你要可以使用软件、系统和数据,将这些元素放在一起,从原始数据中提取有意义的洞察,这需要就有技术方面的技能。数据挖掘工具SAS、SPSS,数据MySQL、MongoDB,大数据处理框架Hadoop、Storm等。

3、数据展现工具

  数据展现即数据可视化的部分,数据分析师如何把数据观点展示给业务的过程。可视化辅助工具Excel、PPT等

4、其他

  懂业务、有逻辑、对数据敏感、能够写分析报告、用数据解决实际问题,这是对大数据分析人才的高级要求。很多人想转行做IT,做python的,都是冲着大数据分析来的,那你知道大数据分析的是干什么的吗?

  大数据分析师
  分两类:
  一种偏向产品和运营,更加注重业务,主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等;
  另一种则更注重数据挖掘技术,门槛较高,需要扎实的算法能力和代码能力。同时薪资待遇也更好。
  做什么
  可以抽象成三类 :
  (1) 描述现状
  (2) 寻找规律
  (3) 推动改进
  这三类事是逐层推进地,但是都很重要。通过谈论数据来像他们的公司传递价值,用数据来回答问题,交流结果来帮助做商业决策。数据分析师的一般工作包括数据清洗,执行分析和数据可视化。
  前景待遇:
  从大学的大数据专业毕业出来的薪资多少南京北大青鸟没做过统计,根据前不久南都的一则报道来看,经济比较发达的大城市大数据薪资待遇在1W+。
  而根据南京北大青鸟这些年的教学来看,通过我们大数据培训出去的童鞋薪资平均也是1W+,当然,这也和你所在的城市市场需求有很大关系,一二线城市大数据发展起步早,行业的应用也更多更深,大数据人才的需求量就比较大,加上目前国内的大数据人才比较缺乏,薪资待遇在IT行业是很高的也正常。
  大数据分析培训学什么?

  1、编程语言

  零基础学习大数据分析工作,需要有一定的编程能力,编程能力是可以练习与提升的。小白建议学习Python

  2、数据分析处理技术

  想成为大数据分析师,你要可以使用软件、系统和数据,将这些元素放在一起,从原始数据中提取有意义的洞察,这需要就有技术方面的技能。数据挖掘工具SAS、SPSS,数据MySQL、MongoDB,大数据处理框架Hadoop、Storm等。

  3、数据展现工具

  数据展现即数据可视化的部分,数据分析师如何把数据观点展示给业务的过程。可视化辅助工具Excel、PPT等

  4、其他

  懂业务、有逻辑、对数据敏感、能够写分析报告、用数据解决实际问题,这是对大数据分析人才的高级要求。


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