大数据和数据分析区别是什么

来源:大数据快讯      |     发布时间:2020-01-18 09:00      | 作者:大数据小编      | 阅读:
大数据并非一时兴起,而是一场已经开始的革命,毫无疑问,它很快就会涉及到每一项业务。

  随着技术的进步,数据也在快速增长。近几年创造的数据比整个人类历史上创造的数据还要多。

  你知道到2020年,每秒钟大约会产生1.7兆的新信息吗?

  请记住,大数据并非一时兴起,而是一场已经开始的革命,毫无疑问,它很快就会涉及到每一项业务。随着数据量的增加,我们有效分析数据以获得有用的商业见解的能力也在增强。在未来5年,我们可以预期,即使是初创企业,也会有某种形式的数据分析在发挥作用,并引发业务增长。

  从事职业转型的专业人士往往对数据分析、大数据分析和数据科学领域普遍存在的差异感到困惑和不确定。

大数据是什么?

  根据维基百科的定义:当人们所处理的数据超过人们所容忍的时间范围的时候 ,那么我们就称该数据集为大数据。

  我们在实际对大数据定义中,认为所有人给出的定义都是正确的,但是是不完全的。

大数据的诞生和发展

  2005,google,GFS(google file system),后来成为了HDFS的前身

  2006,google,MapReduce。

  2007,google,Apache基金会用于创建Hadoop的开源社区。

  2007,google,BigTable,HBase分布式数据库

  2009,Spark

大数据和数据分析区别是什么

大数据的工作:

  1.数据获取:爬虫(禁),数据接口获取(上游厂商),传感器

  , 开源数据(UCI)

  2.数据存储:HDFS、Hbase、HIVE

  3.数据分析:MapReduce离线计算引擎,Spark内存计算引擎……

  4.数据挖掘:机器学习算法

  大数据所有的相关计算,目前主要都是基于Hadoop引擎进行的计算,Hadoop是一个运行在通用硬件平台上的框架式软件。

数据分析是什么

  数据分析是从数据库中通过统计、计算、抽样等相关的方法,获取基于数据库的数据表象的知识,也就是指数据分析是从数据库里面得到一些表象性的信息。

数据分析的应用:

  1) 能源管理:大多数公司使用数据分析进行能源管理,包括智能电网能源、公用事业公司的建筑自动化、能源优化和能源分配。主要重点是管理服务中断、监控网络设备和调度人员。在公用事业的网络性能中集成数以百万计的数据点,可以让工程师利用分析技术监控他们的网络。

  2) 医疗:成本压力是医院面临的主要挑战,这也限制了医院有效治疗许多病人。机器和仪器数据证明是有益的跟踪和优化治疗,以及病人的流量和使用设备可以跟踪。这有助于提高医疗质量,预计将提高1%的效率,从而在全球范围内节省630多亿美元的医疗费用。

  3) 游戏:在游戏中收集数据以优化和花费是数据分析的主要优势。那些制造游戏的公司能够更好地洞察用户的喜好、厌恶和关系。

  4) 旅游:通过网络博客分析、移动数据分析、社交媒体数据分析,优化购买体验。顾客的喜好和欲望可以被提取出来。定制的报价和套餐可以根据客户的后续浏览情况进行推广,帮助公司实现更好的转化率。(相关推荐:大数据四大常识,你知道多少

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